Estados Unidos dio un nuevo paso para definir cómo se desarrollarán los sistemas de inteligencia artificial más avanzados. Donald Trump y ejecutivos de Google, Meta, OpenAI, Anthropic, xAI y Nvidia firmaron en la Casa Blanca un acuerdo voluntario que establece cuatro niveles de control para los modelos de frontera, desde mecanismos internos de seguridad hasta auditorías externas y supervisión de los directorios.
El documento fue bautizado White House Accord on Super Intelligence y representa, por ahora, un compromiso de autorregulación de la industria. No crea obligaciones legales ni establece sanciones, aunque las propias compañías dejaron abierta la posibilidad de que algunos de estos mecanismos sean incorporados posteriormente a leyes o regulaciones federales. Trump lo definió como un acuerdo “moralmente vinculante”.
Cuatro barreras para controlar los modelos más avanzados
El núcleo del acuerdo está en una arquitectura de cuatro capas de control y auditoría destinada a las compañías que entrenan y despliegan modelos de frontera.
La primera capa exige controles internos para monitorear tanto las capacidades como el comportamiento de los modelos durante su entrenamiento y utilización. El documento menciona específicamente riesgos vinculados con ciberseguridad, bioseguridad y amenazas químicas, además de la necesidad de evitar que un sistema pueda acceder o intervenir infraestructura informática de una forma no prevista.
El segundo nivel obliga a contar con equipos internos dedicados a verificar que esos controles funcionen, detectar problemas y supervisar su corrección.
La tercera barrera incorpora un actor externo: las empresas se comprometen a trabajar con auditores o evaluadores independientes capaces de revisar si los mecanismos internos de monitoreo y seguridad funcionan como fueron diseñados.
Finalmente, cada compañía deberá designar un comité independiente dentro de su directorio encargado de recibir los informes de los equipos técnicos y de los auditores externos, además de supervisar que los problemas detectados sean efectivamente resueltos.
El esquema traslada así una parte importante de la responsabilidad inicial a las propias compañías, pero incorpora evaluaciones externas y eleva la supervisión hasta el máximo nivel corporativo.
Google, Meta, OpenAI, Anthropic, xAI y Nvidia
El acuerdo fue firmado por Sundar Pichai, de Google; Mark Zuckerberg, de Meta; Dario Amodei, de Anthropic; Greg Brockman, presidente de OpenAI; Elon Musk, por xAI; y Jensen Huang, de Nvidia, además del propio Trump.
La composición muestra que el entendimiento no quedó limitado a los desarrolladores de modelos. Nvidia, principal proveedor mundial de aceleradores para entrenamiento e inferencia de IA, también quedó incorporada al esquema.
Las empresas acordaron además mantener reuniones periódicas destinadas a desarrollar estándares y mejores prácticas comunes, un punto potencialmente relevante para una industria en la que cada laboratorio viene utilizando metodologías propias para evaluar las capacidades y los riesgos de sus sistemas.
De inteligencia artificial a “Super Intelligence”
La firma estuvo acompañada por una decisión más llamativa. Trump emitió una orden ejecutiva que instruye a los organismos dependientes del Poder Ejecutivo estadounidense a utilizar los términos “Super Intelligence” y “SI” en reemplazo de “Artificial Intelligence” y “AI” en comunicaciones, sitios oficiales, documentos de política pública y otros materiales no estatutarios.
El cambio, sin embargo, es por ahora principalmente administrativo y terminológico. La orden no declara que Estados Unidos haya desarrollado una superinteligencia en el sentido técnico que suele utilizar la industria para describir sistemas intelectualmente superiores a los humanos.
De hecho, el propio decreto establece que, mientras no exista una nueva definición legal, “Super Intelligence” seguirá comprendiendo las mismas tecnologías incluidas actualmente dentro de la definición federal de inteligencia artificial. La Casa Blanca dio además 60 días al asesor presidencial de Ciencia y Tecnología para proponer un eventual nuevo marco legislativo para el término.
Un modelo basado primero en autorregulación
El acuerdo marca también una definición sobre cómo Washington busca administrar, al menos inicialmente, los riesgos asociados con los modelos más potentes.
En lugar de establecer de inmediato un régimen federal obligatorio para el desarrollo de modelos de frontera, la Casa Blanca optó por un esquema construido alrededor de controles corporativos, auditoría externa y supervisión de los directorios. El propio documento reconoce que estos requisitos podrían convertirse más adelante en leyes o regulaciones.
La discusión no es menor. El avance de agentes capaces de utilizar herramientas, escribir código, interactuar con sistemas externos y ejecutar tareas con menor supervisión humana está trasladando el debate desde qué respuestas puede generar un modelo hacia qué acciones puede realizar de manera autónoma y qué controles existen cuando recibe acceso a infraestructura digital.
El acuerdo firmado en Washington intenta establecer una primera arquitectura común alrededor de ese problema.
La carrera tecnológica también necesita confianza
La administración Trump mantiene al mismo tiempo una política favorable a acelerar la construcción de centros de datos e infraestructura necesaria para ampliar la capacidad de cómputo estadounidense, en un contexto de competencia tecnológica global y de fuerte expansión de las inversiones de las grandes compañías del sector.
En ese escenario, seguridad e infraestructura empiezan a formar parte de una misma discusión. Cuanto más capaces y autónomos sean los modelos, mayor será la necesidad de mecanismos que permitan evaluar qué pueden hacer, controlar cómo interactúan con otros sistemas y establecer responsabilidades dentro de las compañías que los desarrollan.
El White House Accord on Super Intelligence no crea todavía un regulador federal ni un régimen obligatorio para los modelos de frontera. Pero fija un primer piso común entre algunas de las compañías que concentran buena parte de la capacidad tecnológica de Estados Unidos.
La etapa siguiente será determinar cuánto de esta arquitectura permanece como autorregulación corporativa y cuánto termina incorporándose al marco regulatorio estadounidense.
