La presión sobre el NHS en el Reino Unido es un tema que preocupa a todos. Actualmente, el sistema enfrenta un listado de espera de 7.25 millones de pacientes, y no se vislumbra una solución a corto plazo. A medida que el NHS England intenta reducir esta cifra, se están implementando nuevas políticas que buscan trasladar la atención médica de los hospitales a la comunidad, aunque los médicos generales advierten sobre un aumento en la carga laboral y el riesgo potencial para los pacientes.

La situación se complica aún más con la posibilidad de huelgas de médicos y la creciente escasez de personal. En este contexto, la atención virtual habilitada por inteligencia artificial (IA) surge como una herramienta prometedora para gestionar el creciente número de pacientes fuera de los hospitales. Esta tecnología se está utilizando en tres áreas clave: listas de espera, capacidad hospitalaria y atención en pasillos.

Michael Macdonnell, director adjunto de la empresa europea de atención virtual Doccla, quien tiene experiencia directa en el NHS, comentó: “El NHS enfrenta una presión sin precedentes, con 7.2 millones de pacientes en lista de espera, y pacientes que esperan en ambulancias y en pasillos, sin los presupuestos crecientes de años anteriores”.

La IA juega un papel fundamental en el funcionamiento de la atención virtual a gran escala. Los modelos de aprendizaje automático se utilizan para identificar a los pacientes en riesgo de deterioro, combinando conjuntos de datos del NHS con datos propios, mientras que se analiza continuamente la información proveniente de dispositivos de monitoreo clínico (como la saturación de oxígeno, la presión arterial y el ECG) para detectar signos de alerta temprana. Esto permite que los equipos clínicos intervengan de forma más rápida y gestionen de manera segura grupos de pacientes mucho más grandes de lo que sería posible de otra manera.

Doccla se especializa en el monitoreo remoto de pacientes y en la creación de hospitales virtuales para los NHS trusts. Su modelo está diseñado para apoyar tanto el alta anticipada como para prevenir admisiones innecesarias, especialmente para aquellos con condiciones crónicas. Ya existen evidencias que respaldan la efectividad de Doccla, con una reducción del 61% en días de hospitalización, un 89% menos de citas con médicos generales y una caída del 39% en admisiones no electivas. Este software impulsado por IA no solo ha mejorado la eficiencia, sino que también está ahorrando al NHS aproximadamente £450 al día en comparación con el costo de una cama hospitalaria, según la compañía.

Las cifras indican que por cada £1 invertido en esta tecnología, el NHS ahorra aproximadamente £3 en comparación con modelos que no utilizan tecnología. Macdonnell añadió: “En Doccla, utilizamos el aprendizaje automático para identificar a los pacientes en riesgo de deterioro antes de que lleguen a un punto crítico. Los datos continuos de dispositivos de monitoreo clínico, como la saturación de oxígeno, la presión arterial y los ECG, se analizan junto con los registros médicos para detectar signos de alerta temprana”.

Estos conocimientos permiten a los equipos clínicos intervenir más pronto y gestionar cargas de trabajo más grandes en comparación con los sistemas tradicionales. Además, la IA podría tener un efecto positivo en el estado mental de los clínicos, ayudando a reducir la carga administrativa. Por ejemplo, se están utilizando modelos de lenguaje para simplificar las notas clínicas y presentar información compleja a los pacientes de manera más accesible. La IA no pretende reemplazar a los clínicos, sino hacerlos más efectivos, lo que debería tranquilizar a quienes están en el campo.

A pesar de esto, la confianza clínica en esta tecnología sigue siendo baja, y solo aumentará a través de la transparencia y más evidencia de éxito. Los modelos predictivos también deben ofrecer resultados precisos y justos en grupos de pacientes diversos antes de ser implementados a gran escala en entornos clínicos reales. A medida que el NHS trabaja para trasladar más atención médica de los hospitales a la comunidad, con su plan “Fit for the Future: 10 Year Health Plan for England”, la IA se posiciona como un actor clave en esta transformación. El futuro de la atención médica impulsada por IA promete permitir que los pacientes mantengan una mayor independencia y reciban la atención que necesitan en entornos familiares.