Anthropic presentó Claude Science, un entorno de trabajo basado en inteligencia artificial orientado a investigadores de biología, química y ciencias de la vida. La novedad no es un lanzamiento de NVIDIA: se trata de una plataforma de Anthropic que incorpora, entre otras integraciones, las capacidades del NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit.

La herramienta busca simplificar una parte cada vez más compleja de la investigación científica: conectar bases de datos, modelos especializados, código, cómputo acelerado y resultados reproducibles dentro de un mismo flujo de trabajo.

De una instrucción en lenguaje natural a un pipeline científico

Claude Science permite que un investigador describa una tarea en lenguaje natural —analizar una secuencia genómica, predecir una estructura proteica o explorar compuestos— y que agentes especializados organicen los pasos necesarios para ejecutarla.

La plataforma puede preparar entornos, administrar trabajos de cómputo sobre infraestructura propia del laboratorio o recursos bajo demanda, revisar resultados y conservar el historial completo del proceso. Cada figura o análisis puede incluir el código, el entorno y los mensajes que dieron origen al resultado, un punto clave para la trazabilidad y la reproducibilidad científica.

Claude Science se encuentra en beta para usuarios de los planes Pro, Max, Team y Enterprise, con soporte para macOS y Linux. También puede conectarse a clusters de cómputo vía SSH, una función relevante para laboratorios que trabajan con grandes volúmenes de datos o modelos intensivos en GPU.

NVIDIA aporta las herramientas biomoleculares

La integración con BioNeMo permite que Claude Science acceda a modelos, bibliotecas y microservicios de NVIDIA como herramientas invocables por agentes. Entre ellas aparecen Evo 2, Boltz-2 y OpenFold3, aplicables a tareas de análisis de secuencias, predicción de estructuras y diseño molecular.

El objetivo es evitar que el investigador deba configurar manualmente modelos, endpoints o entornos de software para cada etapa. BioNeMo aporta la capa técnica: cada “skill” describe para qué sirve un modelo, qué datos necesita y qué tipo de resultado devuelve, para que el agente pueda seleccionar y ejecutar la herramienta adecuada.

Además, Claude Science llega preconfigurado para áreas como genómica, análisis de célula única, proteómica y quimioinformática, y puede consultar más de 60 bases científicas, entre ellas UniProt, PDB, Ensembl, Reactome, ClinVar y ChEMBL.

Un flujo potencial para investigación oncológica

NVIDIA ilustra la integración con un caso de uso centrado en blancos oncológicos: a partir de una mutación conocida, un investigador podría pedir al sistema que proponga inhibidores potenciales y organice etapas de predicción, optimización y evaluación computacional.

No se trata de un tratamiento ni de un inhibidor ya validado. Es un ejemplo de cómo los agentes pueden acelerar la fase inicial de descubrimiento, mientras que la validación experimental, preclínica y clínica continúa siendo indispensable.

La apuesta: menos fricción entre hipótesis y cómputo

La relevancia de la integración está en reducir el tiempo entre una pregunta científica y un resultado computacional revisable. Anthropic aporta la interfaz agentiva y el entorno de investigación; NVIDIA, la infraestructura y las capacidades biomoleculares aceleradas.

El desafío, ahora, será comprobar cuánto de esa promesa se traduce en mejores decisiones científicas y resultados reproducibles fuera de las demostraciones. La IA puede acortar el ciclo de hipótesis, modelado y análisis; no reemplaza el criterio del investigador ni la evidencia experimental.