SAP y Google Cloud están implementando una arquitectura de comercio agentic para automatizar las operaciones de marketing y venta al por menor a gran escala. Según investigaciones de SAP, el 78% de las empresas considera que la inteligencia artificial (IA) es esencial para retener clientes en 2026. Sin embargo, los datos revelan que menos de dos de cada cinco compañías comparten información del cliente en plataformas de experiencia del cliente (37%%) o CRM (39%%). Para abordar esta falla estructural de datos, se requiere una intervención directa en la infraestructura.
Colaboración de SAP y Google Cloud para mejorar la experiencia del cliente
SAP y Google Cloud ampliaron su asociación para construir una arquitectura de experiencia del cliente agentic, conectando datos, IA, compromiso y operaciones comerciales. Esta implementación se basa en reestructurar cómo la IA interactúa con las plataformas comerciales de backend. La mayoría de las infraestructuras de comercio digital dependen de APIs fragmentadas. SAP Commerce Cloud adopta el Universal Commerce Protocol para estandarizar el intercambio de datos entre minoristas, pasarelas de pago y agentes autónomos.
Implementación del Universal Commerce Protocol para una mejor integración
Los equipos de ingeniería que integran el Universal Commerce Protocol facilitan interacciones directas entre agentes inteligentes y plataformas comerciales. Esta estandarización reduce los costos de integración y acelera la incorporación a canales impulsados por IA. SAP planea colaborar con Google para asegurar que los productos de los comerciantes aparezcan de manera orgánica en la aplicación Gemini y en Google Search, incorporando funcionalidades del modo IA.
Asistente de compras impulsado por IA para una experiencia personalizada
El SAP Commerce Cloud integra las capacidades de Google Gemini para potenciar un Asistente de Compras designado. Las marcas pueden desplegar este asistente directamente a sus consumidores para facilitar interacciones por chat, voz y texto. La retención del estado se mantiene activa durante todo el ciclo de compra, utilizando entradas comportamentales en tiempo real, capacidades actuales de almacén y datos de marketing activos para armar combinaciones de productos únicas.
El sistema se asegura de que las recomendaciones sean altamente relevantes y que la capacidad de cumplimiento físico sea estricta. Los sistemas empresariales suelen fallar cuando las campañas promocionales generan una demanda que el inventario físico no puede satisfacer. Los usuarios a menudo hacen clic en correos electrónicos promocionales, cargan la aplicación móvil asociada y se encuentran con avisos de falta de stock durante el proceso de pago.
Flujos de datos bidireccionales para una ejecución de marketing precisa
La ejecución del marketing requiere flujos de datos altamente precisos. SAP Engagement Cloud se asocia con Google Cloud para formular un marco multi-agente autónomo. La base técnica se apoya en SAP Business Data Cloud Connect para Google BigQuery, utilizando enlaces de datos bidireccionales y sin copia, asegurados por estrictos controles administrativos. Mantener grandes almacenes de datos sin duplicarlos reduce los costos de almacenamiento y la latencia de red.
BigQuery ingesta variables en vivo como condiciones climáticas, ubicaciones precisas y tasas de interacción publicitaria activas. Las soluciones de experiencia del cliente de SAP proporcionan el contexto comportamental interno, rastreando perfiles de clientes, historiales de transacciones exactos, interacciones de servicio específicas y registros de compromiso consentidos. SAP Engagement Cloud activa la inteligencia combinada, desplegando agentes autónomos para orquestar interacciones personalizadas a lo largo del ciclo de vida del cliente.
