Snowflake amplía sus plataformas de inteligencia artificial, tanto técnicas como para el público en general, buscando facilitar la implementación y desarrollo de soluciones de IA dentro de su portafolio. La plataforma Snowflake Intelligence está diseñada para usuarios de negocios generales, mientras que Cortex Code se enfoca en desarrolladores y equipos técnicos.
Un comunicado de prensa de la compañía destaca nuevas funcionalidades en ambas plataformas, incluyendo un aumento en la cantidad de integraciones con software de terceros. También se detallan nuevas características de automatización y métodos más sencillos y basados en la web para construir flujos de trabajo de IA.
Snowflake Intelligence, orientada a personal no técnico, se presenta como una herramienta que permite ejecutar tareas dentro de los flujos de trabajo empresariales existentes. Los usuarios pueden describir en lenguaje natural lo que desean lograr, y la plataforma se encarga de realizar las tareas solicitadas. Entre las aplicaciones que se prevén, se encuentran la preparación de presentaciones, la realización de análisis complejos y el envío de mensajes de seguimiento.
La plataforma puede extraer datos de los activos digitales internos y vinculados de una organización, incluyendo datos estructurados y no estructurados, con conexiones a fuentes externas a través de diversos protocolos y conectores predefinidos. Las consultas de los usuarios y los flujos de trabajo resultantes estarán cuidadosamente restringidos en términos de permisos de acceso y gobernanza organizacional, lo que ayudará a prevenir incidentes de pérdida de datos y falta de cumplimiento normativo.
Nuevas interfaces utilizando el Modelo de Protocolo de Contexto (MCP) están disponibles, y la compañía ha nombrado a la suite de Google, Jira y Salesforce (incluyendo Slack) como algunos de los sistemas con los que Snowflake Intelligence puede ahora interactuar. Además, se encuentra en desarrollo una aplicación para iOS de Snowflake Intelligence que entrará en vista pública próximamente.
La plataforma de inteligencia de Snowflake se vuelve más personalizada con el tiempo, aprendiendo del comportamiento del usuario. Los usuarios podrán guardar y compartir flujos de trabajo para reutilizarlos. Las ventanas de contexto más largas, que permiten la personalización, significan que los usuarios que interactúan con el modelo de lenguaje grande no deberán repetir largas solicitudes contextualizadas para obtener los resultados deseados.
Estas actualizaciones surgieron a partir de comentarios obtenidos en el Proyecto SnowWork, una iniciativa lanzada el mes pasado para mostrar la plataforma y recoger las preferencias de los usuarios sobre las características que les gustaría ver en una plataforma de IA.
Cortex Code, por su parte, está diseñado para equipos de desarrollo de software dentro de las empresas, un ámbito donde los algoritmos de IA pueden demostrar su eficacia en tareas de menor nivel. Se describe en el comunicado de la compañía como una capa de codificación y orquestación con nuevas opciones para integrar fuentes de datos externas, ahora soportando AWS Glue, Databricks y Postgres.
Cortex Code también puede conectarse a otros modelos de lenguaje a través de MCP y ACP (protocolo de comunicación de agentes), un protocolo más orientado al comercio que surgió aproximadamente al mismo tiempo que el MCP administrado por Anthropic. Los usuarios de VS Code pronto verán a Cortex Code como una extensión (actualmente en vista previa privada), y un plugin de Snowflake para Claude Code se encuentra en desarrollo.
El Kit de Desarrollo de Software de Agentes de Snowflake para Python y TypeScript está disponible, permitiendo a los equipos incorporar funciones de Cortex Code en sus propias aplicaciones. Los Agentes en la Nube, también en vista previa privada, aparecerán en Snowsight, la interfaz basada en navegador de Snowflake. El modo de planificación permite a los usuarios previsualizar y aprobar flujos de trabajo antes de la ejecución de IA, y la compañía trabaja en una funcionalidad que permita a los usuarios finales ver los detalles de los procesos de investigación más largos que el modelo de lenguaje lleva a cabo para verificar la veracidad de sus procesos.
Snowflake reporta que más de 9,100 clientes utilizan sus productos de IA semanalmente. Desde su lanzamiento hace seis meses, más de la mitad de sus clientes han adoptado Snowflake Intelligence y Cortex Code. La estrategia dual de la compañía, que abarca tanto a usuarios de negocios generales como a equipos de desarrollo de software, refuerza su mercado técnico central, pero también amplía la adopción de la plataforma entre usuarios de funciones empresariales generales.
Los nuevos conectores de software, la aplicación móvil y las opciones basadas en navegador crearán un mercado más amplio de usuarios, y el soporte adicional para sistemas existentes aumentará su atractivo entre las empresas con flujos de trabajo y plataformas de software integradas.
Sameer Vuyyuru, director de IA y producto en Capita, comentó: “Snowflake nos ayuda a implementar IA de manera segura y con la gobernanza adecuada en servicios ciudadanos altamente regulados, donde el rendimiento, la conformidad y la confianza son críticos”.
